技术栈: Spring Cloud Alibaba+Nacos+Sentinel+Gateway+MyBatis-Plus+Redis+RabbitMQ+ElasticSearch+Docker+Git
项目描述: 基于Spring Cloud微服务架构的分布式电商平台，包含用户、商品、订单、支付、管理后台、库存管理、优惠券、购物车、商品搜索等10+微服务模块，基于Spring Cloud Alibaba生态以Nacos作为服务注册中和配置中心、Gateway实现API网关和路由转发、OpenFeign作为声明式服务调用的客户端、Ribbon负责服务间调用的负载均衡、Hystrix服务熔断和降级、全文检索基于ElasticSearch7.x，支持按关键字、分类、品牌、价格区间、是否有库存和属性值检索，系统使用RabbitMQ实现异步消息处理，主要用于订单超时取消、库存释放、秒杀等场景，通过延时队列和死信队列保证消息的可靠性。通过大量使用消息队列解耦业务，避免使用锁来拖慢系统响应速度，实现更高的吞吐量。
责任描述：
- 1. 高并发优化：设计秒杀系统，通过Redis预减库存（减信号量）+RabbitMQ异步下单，使秒杀接口QPS从500提升至8000，超卖率控制在0.01%以内
- 2. 分布式事务：采用消息队列（可靠消息+最终一致性）解决订单创建涉及的库存扣减、优惠券核销、积分增加等跨服务数据一致性问题，保证数据的最终一致性，在高并发场景下使用Seata强一致性方案效率并不高
- 3. 搜索优化：基于ElasticSearch实现商品全文检索，支持拼音、同义词搜索，检索速度从300ms优化值50ms以内
- 4. 缓存方案：设计三级缓存架构（本地缓存+Redis+数据库），解决缓存穿透、击穿、雪崩问题，缓存命中率达95%
- 5. 数据库查询优化：分类品牌关联表设计冗余字段brand_name和catelog_name在高并发场景下，品牌筛选是高频操作。冗余字段可以避免三表关联查询，将查询从JOIN pm_brand JOIN pms_category优化为了单表查询，响应时间从50ms降至5ms。虽然增加了数据一致性维护成本，但在品牌、分类名称修改率低的情况下性能收益远大于成本。
- 6. 数据系统设计：设计了8大一级分类(水果、蔬菜、肉禽蛋、海鲜水产等) 、31个二级分类按产地/品类/加工方式细分、120+个三级分类精确到可售卖SKU、使用递归算法实现分类树的查询和构建、支持面包屑导航、级联选择等前端交互
技术栈: Spring Boot+MyBatis+Spring Boot Websocket+Spring Cloud Gateway+Eureka+Feign+Maven+MySQL+Redis+Git
项目描述: 消费者在使用华为终端遇到问题时，通过拨打华为热线向在线坐席寻求帮助，坐席通过远程桌面完成与用户的互动，快速解决消费者问题，塑造华为品牌形象，提升用户感知.业务包含坐席后台、权限管理、审计日志、信令系统、数据报表（服务记录）、用户管理模块。项目中使用Spring Cloud Alibaba Sentinel实现流量控制、基于Spring Boot Websocket实现RTM信令端云交互、基于Redis Stream实现消息队列异步处理日志记录请求。
责任描述：
- 1. 参与部分定制需求实现，例如添加站点管理员、华为员工账号切换新账号可在系统中使用、批量导入优化、新增批量权限延期接口
- 2. 参与远程桌面2021Q4季度排雷活动发现3个安全隐患并自提问题单解决
- 3. 与同事协同完成远程桌面商用和内测版本转测试工作、商用环境（新加坡、俄罗斯、欧洲）的全新上线和部署
- 4. 转测试版本交付件CMO归档、Fossbot开源软件漏洞监控和版本升级
- 5. 迁移代码仓库至CodeHub平台，并维护仓库配置，产出十余篇精品wiki
技术栈: Spring Boot+MyBatis Plus+Swagger2+Spring Cloud Zuul+Eureka+Feign+Mysql+Redis+Maven+Git
项目描述: 在线教育项目是以多媒体内容展示为主的B2C项目，是为熟练JavaEE数据库基本操作，以及接口规范编写而作。数据持久层使用的流行的MyBatis plus框架，具有一定的分布式应用的实现，删除课程时，会使用FeignClients调用视频点播微服务删除阿里云点播平台视频，其他服务间调用的例子不一一列举，采用Eureka实现服务发现和负载均衡，为服务调度中心。课程分类运用poi读取Excel做课程分类导入和模板下载，首页更新低频的数据采用redis缓存加速返回数据以流畅体验，减少数据库不必要的IO。项目采用阿里云对象储存和视频点播分流服务器请求降低带宽压力，视频采用阿里自研m3u8加密，并在播放前必须使用播放凭证，有效遏制了盗链和视频侵权。前台C端采用SSR渲染技术，使用NUXT框架开发以利于搜索优化，便于互联网营销。
责任描述：
- 1. 参与前台登录、注册、获取视频播放凭证、条件查询课程列表、讲师列表及详情接口编写
- 2. 参与后台课程发布流程一系列接口开发
- 3. 参与课程分类数据展示、一级分类 二级分类的添加删除和更新接口开发
- 4. 参与课程分类Excel批量导入接口、课程模块、统计模块接口开发
- 5. 参与接口文档编写
技术描述：
- 1. 采用SpringCloud体系搭建微服务架构,使用到zuul网关和Eureka服务发现和Feign服务间调用
- 2. 使用Redis缓存首页课程和讲师列表数据
- 3. 采用阿里云OSS和视频点播作为图片、附件和视频等媒体资源的存储媒介
- 4. 使用MyBatis Plus作为持久层框架
技术栈：VUE.js+element-ui
项目描述: 为了便于在线教育管理操作数据，开发对应的管理端（B端）。项目实现基于Vue.js和element-ui，开箱即用动态路由、权限验证、生态好组件多。集成axios工具，并封装请求拦截器和响应拦截器，课程简介编辑引入tinymce4 富文本以支持所见即所得的网页体验。使用el-upload 组件完成文件上传和图片预览，在课程分类管理中，使用el-tree组件渲染分类层级关系，统计分析模块引入ECharts展示登录数、注册数、课程播放数、每日课程数等统计因子与日期的关系。
责任描述：
- 1. 参与后台讲师管理、分类管理、课程管理、统计分析管理接口对接
- 2. 集成tinymce4 富文本、阿里播放器到项目中
- 3. 集成ECharts数据可视化工具库
技术描述：
- 1. 采用VUE.js框架做前端快速开发
- 2. 集成axios 工具，使用el-upload组件做文件上传
- 3. el-tree组件渲染课程科目分类
- 4. 采用ECharts 折线图展示统计曲线